实验与行为经济学的问题、方法与工具|CMEE 2017会议论文集|Springer英文原版
本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。
本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。
本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。
本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。
本报告由Springer发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 333。
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适合经济学研究者、行为经济学学生、实验经济学家、政策分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、Springer、会议论文集、CMEE等议题。