行业研究报告

实验与行为经济学的问题、方法与工具|CMEE 2017会议论文集|Springer英文原版

2018-10金融投资333Springer

本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。

报告摘要

本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。

报告信息

文件全名
电子书-实验与行为经济学的问题、方法与工具(英文)
适合读者
经济学研究者行为经济学学生实验经济学家政策分析师
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资Springer会议论文集CMEE

常见问题

《实验与行为经济学的问题、方法与工具|CMEE 2017会议论文集|Springer英文原版》主要包含哪些内容?

本书收录了2017年计算实验经济学会议(CMEE)的前沿研究成果,由Kesra Nermend和Małgorzata Łatuszyńska编辑,Springer出版。系统梳理了实验经济学与行为经济学中的关键问题、研究方法与分析工具,涵盖计算模型、实验设计、行为数据挖掘等核心主题。适合经济学研究者、行为科学从业者及研究生作为参考,助力理解实验方法在经济学中的应用与最新进展。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Springer发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 333。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合经济学研究者、行为经济学学生、实验经济学家、政策分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、Springer、会议论文集、CMEE等议题。

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