2018清华人脸识别研究报告｜深度学习算法、经典方法、政策支持全解析

报告摘要

本报告由清华大学计算机系与中国工程科技知识中心联合发布，系统梳理了人脸识别技术的发展历程、核心算法（如特征脸法、LBP、Fisherface）及中国政策支持。内容涵盖人脸检测、特征提取、活体鉴别等技术流程，并深入分析深度学习与传统方法的优劣对比。适合AI研究人员、企业技术决策者、行业分析师及投资人参考，助您掌握人脸识别行业的技术脉络与未来趋势。

📋 核心要点(部分)

1. 概述篇（基本概念、发展历程、中国政策支持、发展热点、相关会议）
2. 技术篇（人脸识别流程、主要方法、三大经典算法、常用人脸数据库）
3. 人才篇（学者概况）