本报告由东兴证券发布，首次将行业基本面分析框架与深度学习技术结合，构建基于Hierarchical Attention Networks的市场风险偏好指数。通过对17500篇新闻文章进行利好/利空评分训练，模型成功捕捉市场情绪，回测显示该指数在上涨末期具备预警能力，当大盘上涨但指数下降时提示回撤风险。报告以券商行业为代理，未来可扩展至多行业，为投资者提供全新的市场风险偏好测量工具。适合量化研究员、金融科技从业者、券商分析师及机构投资者阅读。
本报告由东兴证券发布，首次将行业基本面分析框架与深度学习技术结合，构建基于Hierarchical Attention Networks的市场风险偏好指数。通过对17500篇新闻文章进行利好/利空评分训练，模型成功捕捉市场情绪，回测显示该指数在上涨末期具备预警能力，当大盘上涨但指数下降时提示回撤风险。报告以券商行业为代理，未来可扩展至多行业，为投资者提供全新的市场风险偏好测量工具。适合量化研究员、金融科技从业者、券商分析师及机构投资者阅读。
本报告由东兴证券发布，首次将行业基本面分析框架与深度学习技术结合，构建基于Hierarchical Attention Networks的市场风险偏好指数。通过对17500篇新闻文章进行利好/利空评分训练，模型成功捕捉市场情绪，回测显示该指数在上涨末期具备预警能力，当大盘上涨但指数下降时提示回撤风险。报告以券商行业为代理，未来可扩展至多行业，为投资者提供全新的市场风险偏好测量工具。适合量化研究员、金融科技从业者、券商分析师及机构投资者阅读。核心数据:17500篇文章样本;五点式评分（非常利空至非常利好）;Hierarchical Attention Networks模型。
本报告由东兴证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 17。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合量化研究员、金融科技从业者、券商分析师、机构投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、非银行金融、东兴证券、学习等议题。