基于新闻舆情的选股策略研究|金融工程专题报告|广发证券2018
本报告由广发证券金融工程团队于2018年发布,系统研究了如何利用新闻舆情大数据挖掘选股因子并构建量化策略。报告从研究背景出发,详细阐述了基于新闻文本的情绪分析、事件驱动因子提取方法,并构建了多因子选股模型,最后通过历史数据回测验证策略有效性。核心亮点包括:新闻舆情因子构建、事件驱动策略设计、多因子模型实证。适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等专业人士参考,为基于另类数据的选股策略提供理论与实践框架。
本报告由广发证券金融工程团队于2018年发布,系统研究了如何利用新闻舆情大数据挖掘选股因子并构建量化策略。报告从研究背景出发,详细阐述了基于新闻文本的情绪分析、事件驱动因子提取方法,并构建了多因子选股模型,最后通过历史数据回测验证策略有效性。核心亮点包括:新闻舆情因子构建、事件驱动策略设计、多因子模型实证。适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等专业人士参考,为基于另类数据的选股策略提供理论与实践框架。
本报告由广发证券金融工程团队于2018年发布,系统研究了如何利用新闻舆情大数据挖掘选股因子并构建量化策略。报告从研究背景出发,详细阐述了基于新闻文本的情绪分析、事件驱动因子提取方法,并构建了多因子选股模型,最后通过历史数据回测验证策略有效性。核心亮点包括:新闻舆情因子构建、事件驱动策略设计、多因子模型实证。适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等专业人士参考,为基于另类数据的选股策略提供理论与实践框架。
本报告由广发证券金融工程团队于2018年发布,系统研究了如何利用新闻舆情大数据挖掘选股因子并构建量化策略。报告从研究背景出发,详细阐述了基于新闻文本的情绪分析、事件驱动因子提取方法,并构建了多因子选股模型,最后通过历史数据回测验证策略有效性。核心亮点包括:新闻舆情因子构建、事件驱动策略设计、多因子模型实证。适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等专业人士参考,为基于另类数据的选股策略提供理论与实践框架。
本报告由广发证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 35。
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适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等读者参考。
重点分析了金融投资、新闻舆情、选股策略、金融工程等议题。