基于新闻舆情的选股策略研究|金融工程专题报告|广发证券2018
2018-11金融投资35📊 广发证券免费
报告维度
- 📊 报告类型
- 市场研究
- 🎯 适合读者
- 量化研究员金融工程分析师证券投资经理数据挖掘工程师
- 📚 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#新闻舆情#选股策略#金融工程
本报告由广发证券金融工程团队于2018年发布,系统研究了如何利用新闻舆情大数据挖掘选股因子并构建量化策略。报告从研究背景出发,详细阐述了基于新闻文本的情绪分析、事件驱动因子提取方法,并构建了多因子选股模型,最后通过历史数据回测验证策略有效性。核心亮点包括:新闻舆情因子构建、事件驱动策略设计、多因子模型实证。适合量化研究员、金融工程分析师、证券投资经理、数据挖掘工程师等专业人士参考,为基于另类数据的选股策略提供理论与实践框架。