2018亚开行研究:服务企业生产率溢出与自由化(低收入/中等收入国家)
本研究基于105个国家的38,000多家制造企业和24,000多家服务企业数据,首次系统分析低收入和中等收入国家中服务企业生产率溢出的驱动因素。研究发现,企业特征(如规模、外资参与)和服务自由化程度对溢出效应具有显著调节作用。报告为政策制定者和研究者提供实证依据,揭示如何通过服务开放提升本土企业效率。适合发展经济学家、国际组织研究者及贸易政策分析者参考,助力优化服务业政策设计。
本研究基于105个国家的38,000多家制造企业和24,000多家服务企业数据,首次系统分析低收入和中等收入国家中服务企业生产率溢出的驱动因素。研究发现,企业特征(如规模、外资参与)和服务自由化程度对溢出效应具有显著调节作用。报告为政策制定者和研究者提供实证依据,揭示如何通过服务开放提升本土企业效率。适合发展经济学家、国际组织研究者及贸易政策分析者参考,助力优化服务业政策设计。
本研究基于105个国家的38,000多家制造企业和24,000多家服务企业数据,首次系统分析低收入和中等收入国家中服务企业生产率溢出的驱动因素。研究发现,企业特征(如规模、外资参与)和服务自由化程度对溢出效应具有显著调节作用。报告为政策制定者和研究者提供实证依据,揭示如何通过服务开放提升本土企业效率。适合发展经济学家、国际组织研究者及贸易政策分析者参考,助力优化服务业政策设计。
本研究基于105个国家的38,000多家制造企业和24,000多家服务企业数据,首次系统分析低收入和中等收入国家中服务企业生产率溢出的驱动因素。研究发现,企业特征(如规模、外资参与)和服务自由化程度对溢出效应具有显著调节作用。报告为政策制定者和研究者提供实证依据,揭示如何通过服务开放提升本土企业效率。适合发展经济学家、国际组织研究者及贸易政策分析者参考,助力优化服务业政策设计。核心数据:超过38,000家制造业企业;24,000家服务业企业;覆盖105个国家。
本报告由Asian Development Bank Institute发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 35。
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适合发展经济学家、政策分析者、国际发展研究员、经济系学者等读者参考。
重点分析了金融投资、亚开行、自由化、低收入等议题。