本白皮书由工业互联网产业联盟（AII）发布，基于党的十九大关于‘推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合’的指导方针，系统阐述工业大数据技术架构。内容涵盖数据采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制四大核心层面，结合制造业、采伐工业、原材料工业等经典案例，为企业构建大数据系统提供基础架构建议。适合工业企业CTO、大数据架构师、信息化负责人等，助力提升生产效率、加速信息化转型、实现智能制造。112页深度分析，是工业大数据领域不可多得的实务指南。
本白皮书由工业互联网产业联盟（AII）发布，基于党的十九大关于‘推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合’的指导方针，系统阐述工业大数据技术架构。内容涵盖数据采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制四大核心层面，结合制造业、采伐工业、原材料工业等经典案例，为企业构建大数据系统提供基础架构建议。适合工业企业CTO、大数据架构师、信息化负责人等，助力提升生产效率、加速信息化转型、实现智能制造。112页深度分析，是工业大数据领域不可多得的实务指南。
本白皮书由工业互联网产业联盟（AII）发布，基于党的十九大关于‘推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合’的指导方针，系统阐述工业大数据技术架构。内容涵盖数据采集与交换、集成与处理、建模与分析、决策与控制四大核心层面，结合制造业、采伐工业、原材料工业等经典案例，为企业构建大数据系统提供基础架构建议。适合工业企业CTO、大数据架构师、信息化负责人等，助力提升生产效率、加速信息化转型、实现智能制造。112页深度分析，是工业大数据领域不可多得的实务指南。
本报告由工业互联网产业联盟发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 112。
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适合工业企业管理者、大数据工程师、信息化负责人、智能制造从业者等读者参考。
重点分析了智能制造、智能制造研究等议题。