2018人工智能芯片技术白皮书|清华发布|AI芯片架构与趋势

2018-12AI与科技46📊 北京未来芯片技术高精尖创新中心免费

报告维度

📊 报告类型
趋势预测
🎯 适合读者
行业研究员战略规划
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#AI与科技#清华发布#芯片架构#AI
📦 本报告属于月份合集
购买后将获得「2018 年 12 月报告合集 · 共 2848 份报告打包下载链接
点击获取云盘下载链接

报告摘要

本白皮书由北京未来芯片技术高精尖创新中心发布,系统梳理了2018年AI芯片的关键特征、发展现状与技术挑战。内容涵盖云端与边缘AI计算、冯·诺伊曼瓶颈、CMOS工艺限制、新型计算范式(近内存计算、存内计算)、神经形态芯片等前沿方向。报告详细分析了AI芯片的架构设计趋势,包括大存储高性能云端方案、极致效率的边缘设备以及软件定义芯片,并讨论了存储技术与基准测试。适合AI芯片研究者、半导体行业从业者、技术投资人和高校师生阅读,帮助快速把握行业技术脉络与未来机遇。

📋 报告目录

  1. 前言
  2. AI芯片的关键特征
  3. AI芯片发展现状
  4. AI芯片的技术挑战
  5. AI芯片架构设计趋势
  6. AI芯片中的存储技术
  7. 新兴计算技术
  8. 神经形态芯片
  9. AI芯片基准测试和发展路线图
  10. 展望未来

同分类推荐

📱 登录
2018人工智能芯片技术白皮书|清华发布|AI芯片架构与趋势 | 资料宝