估值提升概率模型有效性分析:量化视角衡量个股估值提升确定性|中信建投2019

2019-03金融投资23📊 中信建投免费

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估值提升概率模型及其有效性分析:量化视角衡量个股估值提升的确定性-中信建投
🎯 适合读者
量化研究员金融工程师基金经理A股投资者
📊 核心数据
  1. PB
  2. ROE因子市值前1/3样本月均IC从0.038至0.044
  3. IR从1.08至2.356
  4. 年化多空收益差从10.81%至16.45%
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报告摘要

本报告从中信建投金融工程团队的量化学术视角出发,提出估值提升概率模型,将股价变动拆分为估值变动与基本面变动,并利用Kendall相关系数建立因子与估值的概率函数。核心发现:在全市场测试中PB|ROE因子相对于简单PB因子在IC绝对值上无提升,但净资产中性下IC从0.038提升至0.044,IR从1.08跃升至2.356;加入净利润增速和毛利率后,IC进一步提升至0.053,IR达3.255,年化多空收益差从10.81%提升至16.45%。模型在市值前1/3样本中效果更显著。适合量化研究员、金融工程师、基金经理及A股投资者深度学习估值因子有效性与套利机会。

📋 核心要点(部分)

  1. 一、引言
  2. 二、重新理解估值因子(2.1 估值因子的纽带作用、2.2 常用估值思想)
  3. 三、估值提升概率模型构建
  4. 四、实证分析
  5. 五、结论与建议

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