期权专题研究:SKEW指数,捕捉市场黑天鹅|方正证券2017
本报告深入解析SKEW指数,揭示其如何度量市场尾部风险、预警黑天鹅事件。从1987年股灾后隐含波动率结构变化切入,对比SKEW与VIX指数的差异,并基于CBOE编制方法应用于50ETF期权。报告涵盖偏度数理基础、指数计算实例、历史分布特征及美国次贷危机、英国脱欧等事件预警效果。适合量化研究员、期权交易员、金融工程从业者及风险管理专业人士。
本报告深入解析SKEW指数,揭示其如何度量市场尾部风险、预警黑天鹅事件。从1987年股灾后隐含波动率结构变化切入,对比SKEW与VIX指数的差异,并基于CBOE编制方法应用于50ETF期权。报告涵盖偏度数理基础、指数计算实例、历史分布特征及美国次贷危机、英国脱欧等事件预警效果。适合量化研究员、期权交易员、金融工程从业者及风险管理专业人士。
本报告深入解析SKEW指数,揭示其如何度量市场尾部风险、预警黑天鹅事件。从1987年股灾后隐含波动率结构变化切入,对比SKEW与VIX指数的差异,并基于CBOE编制方法应用于50ETF期权。报告涵盖偏度数理基础、指数计算实例、历史分布特征及美国次贷危机、英国脱欧等事件预警效果。适合量化研究员、期权交易员、金融工程从业者及风险管理专业人士。
本报告深入解析SKEW指数,揭示其如何度量市场尾部风险、预警黑天鹅事件。从1987年股灾后隐含波动率结构变化切入,对比SKEW与VIX指数的差异,并基于CBOE编制方法应用于50ETF期权。报告涵盖偏度数理基础、指数计算实例、历史分布特征及美国次贷危机、英国脱欧等事件预警效果。适合量化研究员、期权交易员、金融工程从业者及风险管理专业人士。核心数据:1987年美国股灾后波动率结构变化;SKEW指数预警美国次贷危机;英国脱欧。
本报告由方正证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 16。
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适合量化研究员、期权交易员、金融工程师、风险管理专业人士等读者参考。
重点分析了金融投资、SKEW、方正证券、黑天鹅等议题。