对通胀预测方法的再探讨——华创债券数知宏观系列专题之二｜CPI预测、食品项高频数据法、弹性法

本报告由华创证券发布，深入探讨通胀预测方法的改进。报告指出，食品项预测可采用高频数据法（拟合优度0.92）和历史均值法（拟合优度0.8），其中高频数据法准确率更高；非食品项通过分项差别预测加总效果更优。创新性提出弹性法，将猪肉涨价对替代品的影响纳入模型，预测一致性更强。适合债券投资者、宏观研究员、基金经理及金融从业者，帮助更精准预判CPI走势，优化投资决策。核心数据:高频数据法拟合优度0.92;0.92;0.85，历史均值法拟合优度0.8，弹性法预测与实际走势一致。

本报告由华创证券发布,发布于 2019 年。

覆盖 2019 年,全文约 19。

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适合债券投资者、宏观研究员、基金经理、金融从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、再探讨、CPI、弹性法等议题。