对通胀预测方法的再探讨——华创债券数知宏观系列专题之二｜CPI预测、食品项高频数据法、弹性法

报告摘要

本报告由华创证券发布，深入探讨通胀预测方法的改进。报告指出，食品项预测可采用高频数据法（拟合优度0.92）和历史均值法（拟合优度0.8），其中高频数据法准确率更高；非食品项通过分项差别预测加总效果更优。创新性提出弹性法，将猪肉涨价对替代品的影响纳入模型，预测一致性更强。适合债券投资者、宏观研究员、基金经理及金融从业者，帮助更精准预判CPI走势，优化投资决策。

📋 核心要点(部分)

1. 一、通胀预测体系较为完善
2. 二、通胀预测方法具体实操
3. 三、用弹性法预测单独分项对CPI的影响
4. 四、风险提示