行业研究报告

资源型行业景气度研究:大宗商品价格预测与板块轮动模型|2019光大证券

2019-04金融投资22光大证券

本报告深入分析资源型行业景气度,基于大宗商品价格与板块指数的强相关性,构建板块轮动模型。通过定性定量结合,从近4000个宏观中观指标中筛选领先影响因素,运用DMA和OLS方法预测价格。OLS预测策略年化超额收益18.5%,月度胜率达67%,2019年4月推荐动力煤、石油开采、黄金。适合量化研究员、行业分析师、投资经理及资源型行业从业者,为板块轮动和选股提供数据驱动参考。

报告摘要

本报告深入分析资源型行业景气度,基于大宗商品价格与板块指数的强相关性,构建板块轮动模型。通过定性定量结合,从近4000个宏观中观指标中筛选领先影响因素,运用DMA和OLS方法预测价格。OLS预测策略年化超额收益18.5%,月度胜率达67%,2019年4月推荐动力煤、石油开采、黄金。适合量化研究员、行业分析师、投资经理及资源型行业从业者,为板块轮动和选股提供数据驱动参考。

核心要点

  1. 资源型行业:价格是同期指标
  2. 市值相对集中于采掘行业
  3. 大宗商品价格涨跌与对应板块指数收益相关性较高
  4. 基于大宗商品价格的板块轮动策略须对商品价格涨跌进行预判

报告信息

文件全名
行业景气度研究系列报告之三:资源型行业,仰观俯察,链串周期-光大证券
适合读者
量化研究员行业分析师投资经理资源型行业从业者
核心数据
  1. 年化超额收益18.5%
  2. 月度胜率67%
  3. 2019年4月推荐板块动力煤石油开采黄金
  4. 近4000个宏观中观指标
核心议题
金融投资光大证券资源型景气度

常见问题

《资源型行业景气度研究:大宗商品价格预测与板块轮动模型|2019光大证券》主要包含哪些内容?

本报告深入分析资源型行业景气度,基于大宗商品价格与板块指数的强相关性,构建板块轮动模型。通过定性定量结合,从近4000个宏观中观指标中筛选领先影响因素,运用DMA和OLS方法预测价格。OLS预测策略年化超额收益18.5%,月度胜率达67%,2019年4月推荐动力煤、石油开采、黄金。适合量化研究员、行业分析师、投资经理及资源型行业从业者,为板块轮动和选股提供数据驱动参考。核心数据:年化超额收益18.5%;月度胜率67%;2019年4月推荐板块动力煤石油开采黄金。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由光大证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 22。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、行业分析师、投资经理、资源型行业从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、光大证券、资源型、景气度等议题。

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