金融科技与知识图谱构建应用研究｜海通证券金融工程专题报告2019

报告摘要

本报告深入解析知识图谱在金融投资领域的构建与应用。知识图谱自2012年由谷歌提出后，成为AI热门概念，通过实体-关系三元组形式直观显示关联信息。报告详细介绍了从数据采集、预处理、实体关系提取到图数据库存储的全流程技术，并重点探讨其在金融领域的四大应用：产业链挖掘（如股权网络、供应链分析）、事件驱动策略（如业绩预警在应收账款网络中的传播效应）、知识图谱类因子（包括中心性、关联公司分散度等低相关性因子）以及现有分析框架的改进（如行业基本面量化的标准化与降维）。适合金融工程师、量化研究员、投资分析师及数据科学家阅读，助力构建更全面的量化投研体系。

📋 核心要点(部分)

1. 知识图谱的介绍
2. 知识图谱的构建与应用技术
3. 知识图谱在金融投资领域的应用
4. 产业链挖掘
5. 事件驱动策略
6. 知识图谱类因子
7. 对现有分析框架的改进