2019德勤人工智能与风险管理报告|金融服务AI挑战与监管解析
人工智能在金融服务领域的应用日益广泛,但数据质量、认知不足及监管合规等挑战阻碍其大规模部署。本报告由德勤发布,深入剖析AI在金融业的风险管理框架,强调有效风险管理是成功采用AI的关键。亮点包括:识别AI部署中的新型风险与监管关注点;重新审核传统风险管理体系以适配AI技术;探讨欧盟等国际监管趋势及中国现状。适合金融机构风险管理、合规、技术负责人及监管政策研究者阅读,帮助平衡创新与风险控制。
人工智能在金融服务领域的应用日益广泛,但数据质量、认知不足及监管合规等挑战阻碍其大规模部署。本报告由德勤发布,深入剖析AI在金融业的风险管理框架,强调有效风险管理是成功采用AI的关键。亮点包括:识别AI部署中的新型风险与监管关注点;重新审核传统风险管理体系以适配AI技术;探讨欧盟等国际监管趋势及中国现状。适合金融机构风险管理、合规、技术负责人及监管政策研究者阅读,帮助平衡创新与风险控制。
人工智能在金融服务领域的应用日益广泛,但数据质量、认知不足及监管合规等挑战阻碍其大规模部署。本报告由德勤发布,深入剖析AI在金融业的风险管理框架,强调有效风险管理是成功采用AI的关键。亮点包括:识别AI部署中的新型风险与监管关注点;重新审核传统风险管理体系以适配AI技术;探讨欧盟等国际监管趋势及中国现状。适合金融机构风险管理、合规、技术负责人及监管政策研究者阅读,帮助平衡创新与风险控制。
人工智能在金融服务领域的应用日益广泛,但数据质量、认知不足及监管合规等挑战阻碍其大规模部署。本报告由德勤发布,深入剖析AI在金融业的风险管理框架,强调有效风险管理是成功采用AI的关键。亮点包括:识别AI部署中的新型风险与监管关注点;重新审核传统风险管理体系以适配AI技术;探讨欧盟等国际监管趋势及中国现状。适合金融机构风险管理、合规、技术负责人及监管政策研究者阅读,帮助平衡创新与风险控制。
本报告由德勤发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 28。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合金融机构风险管理、合规人员、AI技术应用负责人、监管机构人员等读者参考。
重点分析了金融投资、风险管理、金融服务、监管解析等议题。