2019海通证券A股五因子模型研究|选股因子系列(四十八)
因子定价模型是实证金融的基础,本研究基于传统回归统计和贝叶斯方法,系统对比了A股多因子模型,发现后验概率最高的五因子模型包含市场、市值、估值、盈利和换手率因子,其中估值适合用PE指标,盈利适合用SUE指标。该模型可用于计算事件超额收益、基金归因,解释反转异象和主动基金跑赢市场现象。适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师及金融学者参考。
因子定价模型是实证金融的基础,本研究基于传统回归统计和贝叶斯方法,系统对比了A股多因子模型,发现后验概率最高的五因子模型包含市场、市值、估值、盈利和换手率因子,其中估值适合用PE指标,盈利适合用SUE指标。该模型可用于计算事件超额收益、基金归因,解释反转异象和主动基金跑赢市场现象。适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师及金融学者参考。
因子定价模型是实证金融的基础,本研究基于传统回归统计和贝叶斯方法,系统对比了A股多因子模型,发现后验概率最高的五因子模型包含市场、市值、估值、盈利和换手率因子,其中估值适合用PE指标,盈利适合用SUE指标。该模型可用于计算事件超额收益、基金归因,解释反转异象和主动基金跑赢市场现象。适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师及金融学者参考。
因子定价模型是实证金融的基础,本研究基于传统回归统计和贝叶斯方法,系统对比了A股多因子模型,发现后验概率最高的五因子模型包含市场、市值、估值、盈利和换手率因子,其中估值适合用PE指标,盈利适合用SUE指标。该模型可用于计算事件超额收益、基金归因,解释反转异象和主动基金跑赢市场现象。适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师及金融学者参考。核心数据:五因子(市场;换手率);估值因子用PE。
本报告由海通证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 18。
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适合量化研究员、金融工程师、基金经理、投资分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、海通证券、四十八等议题。