资产配置定量研究:从大类资产驱动因子到择时因子|光大证券2019
本报告深入探讨如何将大类资产的驱动因子转化为有效的择时因子,基于IC判断因子使用方向,提出双向择时策略。以沪深300和恒生指数为例,分析成交信息、估值、利率、经济数据、通胀、社融、进出口等因子的择时效果,发现利率因子的双向性最明显,股息率因子可改善提前减仓问题。适合量化研究员、资产配置经理、金融工程师、投资分析师、FOF投资经理等专业人士,为资产配置择时提供量化依据。
本报告深入探讨如何将大类资产的驱动因子转化为有效的择时因子,基于IC判断因子使用方向,提出双向择时策略。以沪深300和恒生指数为例,分析成交信息、估值、利率、经济数据、通胀、社融、进出口等因子的择时效果,发现利率因子的双向性最明显,股息率因子可改善提前减仓问题。适合量化研究员、资产配置经理、金融工程师、投资分析师、FOF投资经理等专业人士,为资产配置择时提供量化依据。
本报告深入探讨如何将大类资产的驱动因子转化为有效的择时因子,基于IC判断因子使用方向,提出双向择时策略。以沪深300和恒生指数为例,分析成交信息、估值、利率、经济数据、通胀、社融、进出口等因子的择时效果,发现利率因子的双向性最明显,股息率因子可改善提前减仓问题。适合量化研究员、资产配置经理、金融工程师、投资分析师、FOF投资经理等专业人士,为资产配置择时提供量化依据。
本报告深入探讨如何将大类资产的驱动因子转化为有效的择时因子,基于IC判断因子使用方向,提出双向择时策略。以沪深300和恒生指数为例,分析成交信息、估值、利率、经济数据、通胀、社融、进出口等因子的择时效果,发现利率因子的双向性最明显,股息率因子可改善提前减仓问题。适合量化研究员、资产配置经理、金融工程师、投资分析师、FOF投资经理等专业人士,为资产配置择时提供量化依据。核心数据:沪深300择时因子分析;恒生指数择时分析;双向择时策略提升效果。
本报告由光大证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 26。
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适合量化研究员、资产配置经理、金融工程师、投资分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、择时因子、光大证券等议题。