J.P. Morgan 2019量化固定收益在线会议｜HFT机器学习资产配置

报告摘要

本报告来自J.P. Morgan于2019年5月举办的量化固定收益在线会议，汇集了Tucker Balch、Josh Younger等顶级分析师的前沿研究。内容涵盖高频交易与市场微观结构、AI在金融服务中的变革性应用、机器学习自动化资产配置、以及系统性技术策略四大核心议题。报告揭示了算法交易如何影响市场流动性，展示了AI在交易策略优化中的实际案例，并提供了基于机器学习的资产配置框架。适合量化研究员、固定收益投资经理、金融科技从业者及对量化交易感兴趣的投资者，助您把握2019年及未来固定收益市场的技术趋势。

📋 核心要点(部分)

1. HFTs and Market Microstructure
2. Leveraging AI for novel and transformative opportunities in financial services
3. Automating asset allocation with machine learning
4. Systematic technical strategy
5. Disclaimers