金融工程专题:基于价格的动量因子构建与研究,东海证券2019年量化策略报告
本报告从价格收益率、指数移动平均涨幅等六类因子出发,构建18个动量因子,覆盖短中长期时间周期。使用全市场股票10年历史数据回测,发现动量因子在较大值区间表现出反转效应,可用于筛除劣质股票;短周期因子在中间段呈现趋势效应,有助于筛选优秀组合。报告提供多空组合分析框架,为量化投资提供实操参考。
本报告从价格收益率、指数移动平均涨幅等六类因子出发,构建18个动量因子,覆盖短中长期时间周期。使用全市场股票10年历史数据回测,发现动量因子在较大值区间表现出反转效应,可用于筛除劣质股票;短周期因子在中间段呈现趋势效应,有助于筛选优秀组合。报告提供多空组合分析框架,为量化投资提供实操参考。
本报告从价格收益率、指数移动平均涨幅等六类因子出发,构建18个动量因子,覆盖短中长期时间周期。使用全市场股票10年历史数据回测,发现动量因子在较大值区间表现出反转效应,可用于筛除劣质股票;短周期因子在中间段呈现趋势效应,有助于筛选优秀组合。报告提供多空组合分析框架,为量化投资提供实操参考。
本报告从价格收益率、指数移动平均涨幅等六类因子出发,构建18个动量因子,覆盖短中长期时间周期。使用全市场股票10年历史数据回测,发现动量因子在较大值区间表现出反转效应,可用于筛除劣质股票;短周期因子在中间段呈现趋势效应,有助于筛选优秀组合。报告提供多空组合分析框架,为量化投资提供实操参考。核心数据:18个因子;10年数据;6类因子。
本报告由东海证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 37。
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适合量化投资者、金融工程师、证券分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、年量化策略、金融工程、东海证券等议题。