财务造假评分模型建立:特征识别与风险量化-天风证券策略报告
本报告通过梳理A股1994-2018年172起财务造假事件,分析财务造假与盈余管理的区别,总结造假常用手段及重灾区科目,并建立定量评分模型,帮助投资者识别财务风险,提升选股质量。
本报告通过梳理A股1994-2018年172起财务造假事件,分析财务造假与盈余管理的区别,总结造假常用手段及重灾区科目,并建立定量评分模型,帮助投资者识别财务风险,提升选股质量。
本报告通过梳理A股1994-2018年172起财务造假事件,分析财务造假与盈余管理的区别,总结造假常用手段及重灾区科目,并建立定量评分模型,帮助投资者识别财务风险,提升选股质量。
本报告通过梳理A股1994-2018年172起财务造假事件,分析财务造假与盈余管理的区别,总结造假常用手段及重灾区科目,并建立定量评分模型,帮助投资者识别财务风险,提升选股质量。核心数据:172起;165家;19家退市。
本报告由天风证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 10。
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适合投资者、分析师、企业财务人员等读者参考。
重点分析了金融投资、特征识别、风险量化等议题。