行业研究报告

定价分析:产品定价模型与定量技术 统计建模指南

2019-06消费零售339

本书提供基于数据驱动的定价分析方法,涵盖弹性估计、选择模型(联合分析、离散选择、MaxDiff)及销售数据建模,深入讲解实验设计和模型估计,帮助读者掌握定价优化的核心统计工具。

报告摘要

本书提供基于数据驱动的定价分析方法,涵盖弹性估计、选择模型(联合分析、离散选择、MaxDiff)及销售数据建模,深入讲解实验设计和模型估计,帮助读者掌握定价优化的核心统计工具。

核心要点

  1. 导论
  2. 价格弹性
  3. 选择模型
  4. 实验设计
  5. 模型估计与分析方法

报告信息

文件全名
电子书-《定价分析:产品定价模型和先进的定量技术》(英文)
适合读者
产品经理数据分析师市场营销人员
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
消费零售定量技术定价

常见问题

《定价分析:产品定价模型与定量技术 统计建模指南》主要包含哪些内容?

本书提供基于数据驱动的定价分析方法,涵盖弹性估计、选择模型(联合分析、离散选择、MaxDiff)及销售数据建模,深入讲解实验设计和模型估计,帮助读者掌握定价优化的核心统计工具。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 339。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合产品经理、数据分析师、市场营销人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了消费零售、定量技术、定价等议题。

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