Barra风险模型CNE6纯因子构建与因子合成-渤海证券多因子模型研究
本报告针对全体A股,以月度调仓频率构建Barra CNE6一级、二级因子的纯因子组合,回测区间2009-2019年,流动性和动量因子表现稳定。通过调整规模因子中MIDCAP和质量因子中Earnings Quality的权重,模型Adjusted R²从34%提升至36%,因子夏普比率显著提高。
本报告针对全体A股,以月度调仓频率构建Barra CNE6一级、二级因子的纯因子组合,回测区间2009-2019年,流动性和动量因子表现稳定。通过调整规模因子中MIDCAP和质量因子中Earnings Quality的权重,模型Adjusted R²从34%提升至36%,因子夏普比率显著提高。
本报告针对全体A股,以月度调仓频率构建Barra CNE6一级、二级因子的纯因子组合,回测区间2009-2019年,流动性和动量因子表现稳定。通过调整规模因子中MIDCAP和质量因子中Earnings Quality的权重,模型Adjusted R²从34%提升至36%,因子夏普比率显著提高。
本报告针对全体A股,以月度调仓频率构建Barra CNE6一级、二级因子的纯因子组合,回测区间2009-2019年,流动性和动量因子表现稳定。通过调整规模因子中MIDCAP和质量因子中Earnings Quality的权重,模型Adjusted R²从34%提升至36%,因子夏普比率显著提高。核心数据:2009-2019,36%,34%。
本报告由渤海证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 25。
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适合量化研究员、基金经理、金融分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、Barra、纯因子构建、CNE6等议题。