行业研究报告

Alpha策略因子的选择与评价|量化对冲多因子模型选股方法

2017-02金融投资6

本文是量化对冲Alpha策略系列报告的第一篇,系统概述了Alpha策略的整体思路、因子分类方法、筛选与评价的一般步骤,以及因子组合和基于因子库的量化选股方法。内容涵盖盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量、技术面等七大类因子,并详细介绍了基于因子胜率、t检验、IC和IR比率的因子评价方法。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、金融专业学生等人士阅读,帮助构建有效的多因子选股模型。

报告摘要

本文是量化对冲Alpha策略系列报告的第一篇,系统概述了Alpha策略的整体思路、因子分类方法、筛选与评价的一般步骤,以及因子组合和基于因子库的量化选股方法。内容涵盖盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量、技术面等七大类因子,并详细介绍了基于因子胜率、t检验、IC和IR比率的因子评价方法。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、金融专业学生等人士阅读,帮助构建有效的多因子选股模型。

核心要点

  1. 量化对冲Alpha策略简介
  2. 因子的分类
  3. 因子的筛选和评价
  4. 因子的组合
  5. 基于因子库的选股

报告信息

文件全名
Alpha-策略因子的选择与评价
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理金融专业学生
核心数据
  1. Alpha策略三大优势
  2. 七大类因子
  3. 三种因子评价方法
核心议题
金融投资Alpha策略因子选择

常见问题

《Alpha策略因子的选择与评价|量化对冲多因子模型选股方法》主要包含哪些内容?

本文是量化对冲Alpha策略系列报告的第一篇,系统概述了Alpha策略的整体思路、因子分类方法、筛选与评价的一般步骤,以及因子组合和基于因子库的量化选股方法。内容涵盖盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量、技术面等七大类因子,并详细介绍了基于因子胜率、t检验、IC和IR比率的因子评价方法。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、金融专业学生等人士阅读,帮助构建有效的多因子选股模型。核心数据:Alpha策略三大优势;七大类因子;三种因子评价方法。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 6。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、金融专业学生等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、Alpha、策略因子、选择等议题。

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