行业研究报告

A股财务造假预测模型:天风证券22变量Logistic模型识别系统

2019-08金融投资32天风证券

天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。

报告摘要

天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。

核心要点

  1. 造假样本特征分析
  2. 造假重灾区及定性识别
  3. 模型建立及实证
  4. 模型应用及造假概率预测

报告信息

文件全名
A股财务造假预测模型的建立:一个模型化的全新识别系统-天风证券
适合读者
投资者分析师风控人员
核心数据
  1. 69.3%
  2. 74.9%
核心议题
金融投资Logistic股财务造假天风证券

常见问题

《A股财务造假预测模型:天风证券22变量Logistic模型识别系统》主要包含哪些内容?

天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。核心数据:69.3%;74.9%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由天风证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 32。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资者、分析师、风控人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、Logistic、股财务造假、天风证券等议题。

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