A股财务造假预测模型:天风证券22变量Logistic模型识别系统
天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。
天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。
天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。
天风证券研报建立A股财务造假预测模型,基于22个变量和Logistic回归,造假首年预测准确度69.3%,全部年份达74.9%,辅助识别财务造假风险,适用于投资者、分析师和风控人员。核心数据:69.3%;74.9%。
本报告由天风证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 32。
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适合投资者、分析师、风控人员等读者参考。
重点分析了金融投资、Logistic、股财务造假、天风证券等议题。