行为金融因子研究之一:资本利得突出量CGO与风险偏好|广发证券2017
本报告由广发证券金融工程团队撰写,深入探讨行为金融学中的资本利得突出量(CGO)因子及其与风险偏好的关系。报告基于前景理论,构建参考价格与CGO因子,并验证其在A股市场的选股有效性。核心亮点:1)系统梳理前景理论与行为金融框架;2)提出CGO因子构建方法;3)实证分析CGO因子与股票收益的关系;4)基于CGO分层的选股策略表现优异。适合量化研究员、金融工程师、行为金融学者及投资经理阅读。
本报告由广发证券金融工程团队撰写,深入探讨行为金融学中的资本利得突出量(CGO)因子及其与风险偏好的关系。报告基于前景理论,构建参考价格与CGO因子,并验证其在A股市场的选股有效性。核心亮点:1)系统梳理前景理论与行为金融框架;2)提出CGO因子构建方法;3)实证分析CGO因子与股票收益的关系;4)基于CGO分层的选股策略表现优异。适合量化研究员、金融工程师、行为金融学者及投资经理阅读。
本报告由广发证券金融工程团队撰写,深入探讨行为金融学中的资本利得突出量(CGO)因子及其与风险偏好的关系。报告基于前景理论,构建参考价格与CGO因子,并验证其在A股市场的选股有效性。核心亮点:1)系统梳理前景理论与行为金融框架;2)提出CGO因子构建方法;3)实证分析CGO因子与股票收益的关系;4)基于CGO分层的选股策略表现优异。适合量化研究员、金融工程师、行为金融学者及投资经理阅读。
本报告由广发证券金融工程团队撰写,深入探讨行为金融学中的资本利得突出量(CGO)因子及其与风险偏好的关系。报告基于前景理论,构建参考价格与CGO因子,并验证其在A股市场的选股有效性。核心亮点:1)系统梳理前景理论与行为金融框架;2)提出CGO因子构建方法;3)实证分析CGO因子与股票收益的关系;4)基于CGO分层的选股策略表现优异。适合量化研究员、金融工程师、行为金融学者及投资经理阅读。核心数据:2017年6月;广发证券;CGO因子。
本报告由广发证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 37。
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适合量化研究员、金融工程师、行为金融学者、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、金融因子、风险偏好、广发证券等议题。