Piotroski Fscore模型选股策略:基于财务指标的量化投资研究-广发证券2019
本报告探讨Piotroski Fscore模型在A股的有效性,通过9个财务指标综合打分构建组合。实证显示,在全市场及沪深300、中证800成分股中,高Fscore组合相对低组合年化超额收益最高达11.26%,信息比超1.0,为基本面选股提供新思路。
本报告探讨Piotroski Fscore模型在A股的有效性,通过9个财务指标综合打分构建组合。实证显示,在全市场及沪深300、中证800成分股中,高Fscore组合相对低组合年化超额收益最高达11.26%,信息比超1.0,为基本面选股提供新思路。
本报告探讨Piotroski Fscore模型在A股的有效性,通过9个财务指标综合打分构建组合。实证显示,在全市场及沪深300、中证800成分股中,高Fscore组合相对低组合年化超额收益最高达11.26%,信息比超1.0,为基本面选股提供新思路。
本报告探讨Piotroski Fscore模型在A股的有效性,通过9个财务指标综合打分构建组合。实证显示,在全市场及沪深300、中证800成分股中,高Fscore组合相对低组合年化超额收益最高达11.26%,信息比超1.0,为基本面选股提供新思路。核心数据:7.63%;10.43%;11.26%。
本报告由广发证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 24。
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适合投资者、量化研究员、金融分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、Piotroski、Fscore、财务指标等议题。