不同分类算法下的大小盘风格判断研究 申万宏源 2019年 大数据分析 XGBoost逻辑回归

本报告深入分析大小盘风格轮动现象，使用20种不同分类算法（包括XGBoost、逻辑回归等）进行风格判断，发现XGBoost与逻辑回归效果最佳。基于2019年8月数据，提供量化投资策略参考，帮助投资者把握市场风格切换机会。核心数据:20种算法;26页报告;2019年。

本报告由申万宏源发布,发布于 2019 年。

覆盖 2019 年,全文约 26。

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适合金融从业者、量化研究员、投资者等读者参考。

重点分析了金融投资、XGBoost、申万宏源、逻辑回归等议题。