再探基于遗传规划的选股因子挖掘 华泰证券人工智能系列二十三

报告摘要

华泰证券金工深度研究，提出遗传规划选股因子挖掘的三个改进方向：新增因子互信息和多头超额收益作为适应度指标，非线性因子使用方法（三次方回归残差法/多项式拟合法），交叉验证控制过拟合。挖掘出20多个有效因子，尤其对机器学习选股模型有重要意义。

📋 核心要点(部分)

1. 改进方向1：新的适应度指标
2. 改进方向2：非线性因子的使用方法
3. 改进方向3：交叉验证控制过拟合