再探基于遗传规划的选股因子挖掘 华泰证券人工智能系列二十三

华泰证券金工深度研究，提出遗传规划选股因子挖掘的三个改进方向：新增因子互信息和多头超额收益作为适应度指标，非线性因子使用方法（三次方回归残差法/多项式拟合法），交叉验证控制过拟合。挖掘出20多个有效因子，尤其对机器学习选股模型有重要意义。核心数据:20多个因子;3个改进方向;2019年。

本报告由华泰证券发布,发布于 2019 年。

覆盖 2019 年,全文约 32。

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适合金融研究员、量化投资者、机器学习从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、遗传规划、再探基等议题。