行业研究报告

基于相关性的行业轮动模型:计量经济+机器学习方法,浙商证券深度研究

2019-08金融投资24浙商证券

浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。

报告摘要

浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。

核心要点

  1. 引言
  2. 模型思想
  3. 回测效果
  4. 结论

报告信息

文件全名
行业轮动系列(一):基于相关性的行业轮动模型,计量经济+机器学习-浙商证券
适合读者
量化研究员投资经理金融工程师
核心数据
  1. 213.03%
  2. 8.31%
  3. 0.70
核心议题
金融投资轮动模型计量经济浙商证券

常见问题

《基于相关性的行业轮动模型:计量经济+机器学习方法,浙商证券深度研究》主要包含哪些内容?

浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。核心数据:213.03%;8.31%;0.70。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由浙商证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、投资经理、金融工程师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、轮动模型、计量经济、浙商证券等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部
📱 登录