基于相关性的行业轮动模型:计量经济+机器学习方法,浙商证券深度研究
浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。
浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。
浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。
浙商证券量化报告,利用行业间相关性构建轮动模型,结合自适应Lasso和充分预测向量。回测2004-2019年,多空组合年化收益8.31%,夏普比0.70,最大回撤21%,为投资者提供行业配置新思路。核心数据:213.03%;8.31%;0.70。
本报告由浙商证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 24。
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适合量化研究员、投资经理、金融工程师等读者参考。
重点分析了金融投资、轮动模型、计量经济、浙商证券等议题。