趋势与加速度共振择时模型:捕捉拐点,提升上涨趋势跟踪能力的金融工程策略
本报告构建趋势与加速度共振择时模型,在牛转熊捕捉与趋势跟踪间取得平衡。样本内上证综指年化13.00%,最大回撤24.83%,夏普比率0.802;样本外年化12.15%,最大回撤12.12%,夏普比率0.836。模型优于传统均线系统,适用于多指数。
本报告构建趋势与加速度共振择时模型,在牛转熊捕捉与趋势跟踪间取得平衡。样本内上证综指年化13.00%,最大回撤24.83%,夏普比率0.802;样本外年化12.15%,最大回撤12.12%,夏普比率0.836。模型优于传统均线系统,适用于多指数。
本报告构建趋势与加速度共振择时模型,在牛转熊捕捉与趋势跟踪间取得平衡。样本内上证综指年化13.00%,最大回撤24.83%,夏普比率0.802;样本外年化12.15%,最大回撤12.12%,夏普比率0.836。模型优于传统均线系统,适用于多指数。
本报告构建趋势与加速度共振择时模型,在牛转熊捕捉与趋势跟踪间取得平衡。样本内上证综指年化13.00%,最大回撤24.83%,夏普比率0.802;样本外年化12.15%,最大回撤12.12%,夏普比率0.836。模型优于传统均线系统,适用于多指数。核心数据:13.00%, 24.83%, 0.802。
本报告由华创证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 22。
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适合量化分析师、金融研究员、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、捕捉拐点、提升上涨、跟踪能力等议题。