市场微观结构探析:利用订单簿Spread指标捕捉alpha - 天风证券
本报告通过高频数据构建订单簿Spread指标,揭示买卖挂单强弱对股价短期走势的预测能力。实证显示,Spread因子IC均值-4.0%,多空组合年化收益14.6%,IC胜率75.7%,为量化选股提供增量低频alpha信息。
本报告通过高频数据构建订单簿Spread指标,揭示买卖挂单强弱对股价短期走势的预测能力。实证显示,Spread因子IC均值-4.0%,多空组合年化收益14.6%,IC胜率75.7%,为量化选股提供增量低频alpha信息。
本报告通过高频数据构建订单簿Spread指标,揭示买卖挂单强弱对股价短期走势的预测能力。实证显示,Spread因子IC均值-4.0%,多空组合年化收益14.6%,IC胜率75.7%,为量化选股提供增量低频alpha信息。
本报告通过高频数据构建订单簿Spread指标,揭示买卖挂单强弱对股价短期走势的预测能力。实证显示,Spread因子IC均值-4.0%,多空组合年化收益14.6%,IC胜率75.7%,为量化选股提供增量低频alpha信息。核心数据:IC均值-4.0%,多空年化14.6%,IC胜率75.7%。
本报告由天风证券发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 13。
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适合量化研究员、金融工程师、投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、Spread、alpha、利用订单簿等议题。