基于短周期价量特征的多因子选股体系|国泰君安数量化专题报告

2017-06金融投资32📊 国泰君安免费

报告维度

📄 文件全名
数量化专题之九十三:基于短周期价量特征的多因子选股体系-国泰君安
🎯 适合读者
量化研究员金融工程师投资经理金融分析师
📊 核心数据
  1. 年化超额收益率50.2%
  2. 最大回撤5.9%
  3. 信息比率4.67
  4. 近200个短周期阿尔法因子
  5. 极限交易成本接近双边1%
🏷️ 核心议题
#金融投资#金融投资研究
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报告摘要

本报告由国泰君安金融工程团队撰写,开创性地构建了基于短周期价量特征的多因子选股体系。报告详细介绍了交易型阿尔法策略的构建思路、因子体系及实证分析,共运用近200个短周期阿尔法因子,数据均来自个股日频率价格与成交量。策略自2012年1月至2017年4月,扣除所有交易成本后,较中证500指数实现年化超额收益率50.2%,最大回撤仅5.9%,信息比率4.67。对交易成本的敏感性分析表明,模型可容纳极限交易成本接近双边1%,实战能力强。适合量化研究员、金融工程师、投资经理及对多因子模型感兴趣的投资者阅读。

📋 核心要点(部分)

  1. 引言
  2. 阿尔法模型的评价标准
  3. 基于短周期价量特征的多因子选股体系
  4. 组合换手率与超额收益
  5. 基于短周期价量特征的风格中性多因子选股策略

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