基于AdaBoost机器学习算法的市场短期择时策略：系统化资产配置系列之三

报告摘要

本报告系统介绍利用AdaBoost机器学习算法进行短期市场择时，通过51种日频因子对Wind全A指数涨跌建模。回测显示，多空择时策略年化收益率41.31%，收益风险比1.41，纯多头策略年化收益率24.67%，远超同期简单持有策略。

《基于AdaBoost机器学习算法的市场短期择时策略：系统化资产配置系列之三》主要包含哪些内容?

本报告系统介绍利用AdaBoost机器学习算法进行短期市场择时，通过51种日频因子对Wind全A指数涨跌建模。回测显示，多空择时策略年化收益率41.31%，收益风险比1.41，纯多头策略年化收益率24.67%，远超同期简单持有策略。核心数据:41.31%,1.41,24.67%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由兴业证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 22。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融投资者、量化研究员、资产配置经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、AdaBoost等议题。