基于AdaBoost机器学习算法的市场短期择时策略：系统化资产配置系列之三

2019-10金融投资22📊 兴业证券免费

📄 文件全名: 《系统化资产配置系列之三：基于AdaBoost机器学习算法的市场短期择时策略-兴业证券》
🎯 适合读者: 金融投资者量化研究员资产配置经理
📊 核心数据: 41.31%,1.41,24.67%
🏷️ 核心议题: #金融投资#AdaBoost

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报告摘要

本报告系统介绍利用AdaBoost机器学习算法进行短期市场择时，通过51种日频因子对Wind全A指数涨跌建模。回测显示，多空择时策略年化收益率41.31%，收益风险比1.41，纯多头策略年化收益率24.67%，远超同期简单持有策略。

📋 核心要点(部分)

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