如何提高反转因子稳健性?剩余反转因子IR提升1.5倍-中信建投
本报告针对2017年以来反转因子稳定性下降的问题,提出构建剩余反转因子来剥离基本面因子影响。剩余反转因子历史IC月均值0.064,IR相比原始反转因子提升1.5倍,在FF5模型中加入滞后因子后调整R方从0.488降至0.235,显著降低滞后因子干扰。适合量化投资者参考。
本报告针对2017年以来反转因子稳定性下降的问题,提出构建剩余反转因子来剥离基本面因子影响。剩余反转因子历史IC月均值0.064,IR相比原始反转因子提升1.5倍,在FF5模型中加入滞后因子后调整R方从0.488降至0.235,显著降低滞后因子干扰。适合量化投资者参考。
本报告针对2017年以来反转因子稳定性下降的问题,提出构建剩余反转因子来剥离基本面因子影响。剩余反转因子历史IC月均值0.064,IR相比原始反转因子提升1.5倍,在FF5模型中加入滞后因子后调整R方从0.488降至0.235,显著降低滞后因子干扰。适合量化投资者参考。
本报告针对2017年以来反转因子稳定性下降的问题,提出构建剩余反转因子来剥离基本面因子影响。剩余反转因子历史IC月均值0.064,IR相比原始反转因子提升1.5倍,在FF5模型中加入滞后因子后调整R方从0.488降至0.235,显著降低滞后因子干扰。适合量化投资者参考。核心数据:0.064;1.5倍;0.488。
本报告由中信建投发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 17。
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适合金融从业者、量化研究员、投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、中信建投、IR、提升等议题。