反转因子稳健性提升策略:剩余反转因子IR提升1.5倍 | 中信建投金融工程研究
本报告分析反转因子自2017年稳定性下降的原因,发现其与基本面因子相关性不可忽略。通过FF5模型残差构建剩余反转因子,IR相对反转因子提升1.5倍,历史IC月均值0.064,调整后R方从0.488降至0.235。为量化投资提供稳健反转策略。
本报告分析反转因子自2017年稳定性下降的原因,发现其与基本面因子相关性不可忽略。通过FF5模型残差构建剩余反转因子,IR相对反转因子提升1.5倍,历史IC月均值0.064,调整后R方从0.488降至0.235。为量化投资提供稳健反转策略。
本报告分析反转因子自2017年稳定性下降的原因,发现其与基本面因子相关性不可忽略。通过FF5模型残差构建剩余反转因子,IR相对反转因子提升1.5倍,历史IC月均值0.064,调整后R方从0.488降至0.235。为量化投资提供稳健反转策略。
本报告分析反转因子自2017年稳定性下降的原因,发现其与基本面因子相关性不可忽略。通过FF5模型残差构建剩余反转因子,IR相对反转因子提升1.5倍,历史IC月均值0.064,调整后R方从0.488降至0.235。为量化投资提供稳健反转策略。核心数据:IR提升1.5倍;历史IC月均值0.064;调整后R方0.488。
本报告由中信建投发布,发布于 2019 年。
覆盖 2019 年,全文约 17。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、IR、提升等议题。