行业研究报告

机器学习预测社会融资规模:浙商证券基于Adaptive-Lasso与人工神经网络的宏观研究

2019-12金融投资10浙商证券

本报告创新地将人工神经网络应用于社会融资规模预测,通过Adaptive-Lasso方法筛选宏观审慎管理体系下的关键变量,如住户贷款同比增速、偿债比率、利率及债务率等,迭代预测未来社会融资规模及增速,为宏观决策提供AI化支持。

报告摘要

本报告创新地将人工神经网络应用于社会融资规模预测,通过Adaptive-Lasso方法筛选宏观审慎管理体系下的关键变量,如住户贷款同比增速、偿债比率、利率及债务率等,迭代预测未来社会融资规模及增速,为宏观决策提供AI化支持。

核心要点

  1. 研究背景
  2. 研究目标
  3. 分析方法
  4. Adaptive-Lasso正则方法

报告信息

文件全名
宏观研究:基于机器学习的社会融资规模的预测-浙商证券
适合读者
金融从业者经济学家机器学习研究人员
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资Adaptive浙商证券基Lasso

常见问题

《机器学习预测社会融资规模:浙商证券基于Adaptive-Lasso与人工神经网络的宏观研究》主要包含哪些内容?

本报告创新地将人工神经网络应用于社会融资规模预测,通过Adaptive-Lasso方法筛选宏观审慎管理体系下的关键变量,如住户贷款同比增速、偿债比率、利率及债务率等,迭代预测未来社会融资规模及增速,为宏观决策提供AI化支持。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由浙商证券发布,发布于 2019 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2019 年,全文约 10。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融从业者、经济学家、机器学习研究人员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、Adaptive、浙商证券基、Lasso等议题。

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