本报告由广发证券于2017年7月发布，深入探讨虚拟遗憾最小化（CFR）算法在量化择时与交易中的应用。报告首先回顾Fintech发展及人工智能在投资领域的应用，重点介绍CFR算法原理——该算法曾助力AI机器人Libratus在德州扑克中击败人类顶级选手。将CFR应用于沪深300、上证指数、中证500、创业板指和中小板指的多空择时与纯多头择时，实证表现良好；在IF主力合约日频交易中，零交易费用下年化收益率达10.70%。适合量化研究员、金融工程师、AI投资从业者及策略投资者阅读。
本报告由广发证券于2017年7月发布，深入探讨虚拟遗憾最小化（CFR）算法在量化择时与交易中的应用。报告首先回顾Fintech发展及人工智能在投资领域的应用，重点介绍CFR算法原理——该算法曾助力AI机器人Libratus在德州扑克中击败人类顶级选手。将CFR应用于沪深300、上证指数、中证500、创业板指和中小板指的多空择时与纯多头择时，实证表现良好；在IF主力合约日频交易中，零交易费用下年化收益率达10.70%。适合量化研究员、金融工程师、AI投资从业者及策略投资者阅读。
本报告由广发证券于2017年7月发布，深入探讨虚拟遗憾最小化（CFR）算法在量化择时与交易中的应用。报告首先回顾Fintech发展及人工智能在投资领域的应用，重点介绍CFR算法原理——该算法曾助力AI机器人Libratus在德州扑克中击败人类顶级选手。将CFR应用于沪深300、上证指数、中证500、创业板指和中小板指的多空择时与纯多头择时，实证表现良好；在IF主力合约日频交易中，零交易费用下年化收益率达10.70%。适合量化研究员、金融工程师、AI投资从业者及策略投资者阅读。核心数据:年化收益率10.70%（零交易费用）;双边万二费用下10.67%;双边千一费用下10.40%。
本报告由广发证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 25。
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适合量化研究员、金融工程师、AI投资从业者、策略投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、量化择时、交易等议题。