多因子模型的行业分类方法:银行行业独立性分析及模型分层效果
本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。
本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。
本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。
本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。核心数据:29个行业;银行独立;3个行业需调整。
本报告由渤海证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 29。
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适合量化研究员、基金经理、金融分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、多因子模型、分类方法、独立性等议题。