行业研究报告

多因子模型的行业分类方法:银行行业独立性分析及模型分层效果

2020-01金融投资29渤海证券

本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。

报告摘要

本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。

核心要点

  1. 引言
  2. 聚类分析
  3. 分层效果
  4. 结论

报告信息

文件全名
多因子模型研究系列之十一:多因子模型的行业分类方法-渤海证券
适合读者
量化研究员基金经理金融分析师
核心数据
  1. 29个行业
  2. 银行独立
  3. 3个行业需调整
核心议题
金融投资多因子模型分类方法独立性

常见问题

《多因子模型的行业分类方法:银行行业独立性分析及模型分层效果》主要包含哪些内容?

本报告通过K-Means聚类分析29个中证信一级行业,发现银行行业最为独立,非银金融次之;多因子模型在大部分行业选股能力良好,但在银行、有色金属、国防军工等行业表现不理想,需重点关注。核心数据:29个行业;银行独立;3个行业需调整。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由渤海证券发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 29。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、基金经理、金融分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、多因子模型、分类方法、独立性等议题。

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