东北证券金融工程:经济指标周期及领先性确认的数理方法
本文系统梳理经济指标周期性与领先性研究的数理流程,包括数据预处理、信号分离、拐点识别与对应,并以工业增加值、水泥产量为例进行实证,为宏观策略和基本面量化提供量化视角。
本文系统梳理经济指标周期性与领先性研究的数理流程,包括数据预处理、信号分离、拐点识别与对应,并以工业增加值、水泥产量为例进行实证,为宏观策略和基本面量化提供量化视角。
本文系统梳理经济指标周期性与领先性研究的数理流程,包括数据预处理、信号分离、拐点识别与对应,并以工业增加值、水泥产量为例进行实证,为宏观策略和基本面量化提供量化视角。
本文系统梳理经济指标周期性与领先性研究的数理流程,包括数据预处理、信号分离、拐点识别与对应,并以工业增加值、水泥产量为例进行实证,为宏观策略和基本面量化提供量化视角。
本报告由东北证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 30。
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适合宏观研究员、量化研究员、策略分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、领先性确认、数理方法等议题。