行业研究报告

华泰证券人工智能选股体系:基于量价因子的AI选股方法详解

2020-02金融投资24华泰证券

华泰金工深度研究,构建基于量价信息的人工智能选股体系,包含遗传规划自动挖掘因子、机器学习多因子合成及模型可解释性分析。测试表明,该体系能提供独立于传统多因子模型的增量超额收益,为量化投资提供全新视角。

报告摘要

华泰金工深度研究,构建基于量价信息的人工智能选股体系,包含遗传规划自动挖掘因子、机器学习多因子合成及模型可解释性分析。测试表明,该体系能提供独立于传统多因子模型的增量超额收益,为量化投资提供全新视角。

核心要点

  1. 遗传规划自动挖掘因子
  2. 机器学习模型进行多因子合成
  3. 机器学习模型的可解释性分析

报告信息

文件全名
华泰人工智能系列之二十八:基于量价的人工智能选股体系概览-华泰证券
适合读者
量化投资研究员金融工程师投资经理
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资量价因子AI

常见问题

《华泰证券人工智能选股体系:基于量价因子的AI选股方法详解》主要包含哪些内容?

华泰金工深度研究,构建基于量价信息的人工智能选股体系,包含遗传规划自动挖掘因子、机器学习多因子合成及模型可解释性分析。测试表明,该体系能提供独立于传统多因子模型的增量超额收益,为量化投资提供全新视角。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华泰证券发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 24。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化投资研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、量价因子、AI等议题。

继续阅读

同分类报告

查看全部
📱 登录