行业研究报告

行为金融因子研究:资本利得突出量CGO与风险偏好|广发证券2017

2017-07金融投资21广发证券

本报告从行为金融学视角挖掘alpha因子,重点研究资本利得突出量(CGO)与投资者风险偏好的关系。基于处置效应和前景理论,构建CGO单因子策略及分层选股策略,在中证500和中证800内实现显著超额收益。核心发现:低CGO组合年化超额收益达18.99%(中证500),信息比率1.98;考虑风险偏好的分层策略年化超额14.70%,信息比率1.98。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、行为金融学者及因子投资者参考。

报告摘要

本报告从行为金融学视角挖掘alpha因子,重点研究资本利得突出量(CGO)与投资者风险偏好的关系。基于处置效应和前景理论,构建CGO单因子策略及分层选股策略,在中证500和中证800内实现显著超额收益。核心发现:低CGO组合年化超额收益达18.99%(中证500),信息比率1.98;考虑风险偏好的分层策略年化超额14.70%,信息比率1.98。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、行为金融学者及因子投资者参考。

核心要点

  1. 前景理论与处置效应
  2. 参考价格(RP)与资本利得突出量(CGO)
  3. 基于CGO的单因子选股策略
  4. 考虑风险偏好基于CGO的分层选股策略
  5. 总结

报告信息

文件全名
行为金融因子研究之一:资本利得突出量CGO与风险偏好-广发证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理行为金融学者
核心数据
  1. 低CGO组合年化超额收益18.99%
  2. 信息比率1.98
  3. Sortino比率1.91
  4. 分层策略年化超额14.70%
核心议题
金融投资金融因子风险偏好广发证券

常见问题

《行为金融因子研究:资本利得突出量CGO与风险偏好|广发证券2017》主要包含哪些内容?

本报告从行为金融学视角挖掘alpha因子,重点研究资本利得突出量(CGO)与投资者风险偏好的关系。基于处置效应和前景理论,构建CGO单因子策略及分层选股策略,在中证500和中证800内实现显著超额收益。核心发现:低CGO组合年化超额收益达18.99%(中证500),信息比率1.98;考虑风险偏好的分层策略年化超额14.70%,信息比率1.98。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、行为金融学者及因子投资者参考。核心数据:低CGO组合年化超额收益18.99%;信息比率1.98;Sortino比率1.91。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由广发证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 21。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、行为金融学者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融因子、风险偏好、广发证券等议题。

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