估值因子失效应对:因子重构与收益预判方法(光大证券多因子系列)
本报告针对2019年估值因子大幅回撤导致多因子模型失效的问题,提出两种解决方案:一是基于基本面重构估值因子,采用历史分位数和时序z_score改造后的BP因子IC_IR提升0.16,多空年化收益增1.10个百分点,最大回撤降6个百分点;二是通过因子估值差和利率指标等外部变量对估值因子收益进行预判,为投资者提供前瞻性指导。
本报告针对2019年估值因子大幅回撤导致多因子模型失效的问题,提出两种解决方案:一是基于基本面重构估值因子,采用历史分位数和时序z_score改造后的BP因子IC_IR提升0.16,多空年化收益增1.10个百分点,最大回撤降6个百分点;二是通过因子估值差和利率指标等外部变量对估值因子收益进行预判,为投资者提供前瞻性指导。
本报告针对2019年估值因子大幅回撤导致多因子模型失效的问题,提出两种解决方案:一是基于基本面重构估值因子,采用历史分位数和时序z_score改造后的BP因子IC_IR提升0.16,多空年化收益增1.10个百分点,最大回撤降6个百分点;二是通过因子估值差和利率指标等外部变量对估值因子收益进行预判,为投资者提供前瞻性指导。
本报告针对2019年估值因子大幅回撤导致多因子模型失效的问题,提出两种解决方案:一是基于基本面重构估值因子,采用历史分位数和时序z_score改造后的BP因子IC_IR提升0.16,多空年化收益增1.10个百分点,最大回撤降6个百分点;二是通过因子估值差和利率指标等外部变量对估值因子收益进行预判,为投资者提供前瞻性指导。核心数据:0.16;1.10。
本报告由光大证券发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 27。
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适合金融工程分析师、量化投资者、基金经理等读者参考。
重点分析了金融投资、因子重构等议题。