行业研究报告

基于深度学习的高频交易策略:量化投资新方法,年化超额收益4%

2020-03金融投资17国泰君安

本报告提出基于深度学习的高频交易策略,通过降维技术优化参数选择,避免过拟合。自2015年至2019年,相对上证50年化收益3.94%,最大回撤仅-0.45%;相对沪深300年化收益4.19%,最大回撤-0.21%,信息比例高达19.95。

报告摘要

本报告提出基于深度学习的高频交易策略,通过降维技术优化参数选择,避免过拟合。自2015年至2019年,相对上证50年化收益3.94%,最大回撤仅-0.45%;相对沪深300年化收益4.19%,最大回撤-0.21%,信息比例高达19.95。

核心要点

  1. 多因子模型
  2. 深度学习降维
  3. 策略表现

报告信息

文件全名
基于深度学习理念的高频交易策略-国泰君安
适合读者
量化投资者金融工程师研究员
核心数据
  1. 3.94%
  2. 4.19%
  3. 19.95
核心议题
金融投资学习

常见问题

《基于深度学习的高频交易策略:量化投资新方法,年化超额收益4%》主要包含哪些内容?

本报告提出基于深度学习的高频交易策略,通过降维技术优化参数选择,避免过拟合。自2015年至2019年,相对上证50年化收益3.94%,最大回撤仅-0.45%;相对沪深300年化收益4.19%,最大回撤-0.21%,信息比例高达19.95。核心数据:3.94%;4.19%;19.95。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国泰君安发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 17。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化投资者、金融工程师、研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、学习等议题。

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