基于遗传规划算法的alpha101再扩展:交易型量价因子挖掘与有效性研究
本文检验alpha101因子在A股市场的有效性,筛选出22个周度有效因子和11个月度有效因子,运用遗传规划算法挖掘新因子,风格中性化后仍具显著超额收益,样本内外一致性高。
本文检验alpha101因子在A股市场的有效性,筛选出22个周度有效因子和11个月度有效因子,运用遗传规划算法挖掘新因子,风格中性化后仍具显著超额收益,样本内外一致性高。
本文检验alpha101因子在A股市场的有效性,筛选出22个周度有效因子和11个月度有效因子,运用遗传规划算法挖掘新因子,风格中性化后仍具显著超额收益,样本内外一致性高。
本文检验alpha101因子在A股市场的有效性,筛选出22个周度有效因子和11个月度有效因子,运用遗传规划算法挖掘新因子,风格中性化后仍具显著超额收益,样本内外一致性高。核心数据:22个周度有效因子;11个月度有效因子。
本报告由申万宏源发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 24。
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适合量化研究员、金融分析师、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、alpha101、再扩展、有效性等议题。