量化策略专题研究：基于BERT模型的新闻情绪分析，把握投资先机

本报告采用Google BERT模型对新闻文本进行情绪识别，构建情绪指标，具有领先性。可应用于短期风险防范、杠杆增强策略和行业热点发现。测试显示情绪指标与未来收益相关系数显著，1日相关系数0.07，3日0.09，置信概率90%。核心数据:0.07;0.09。

本报告由中信证券研究部发布,发布于 2020 年。

覆盖 2020 年,全文约 21。

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适合量化策略分析师、投资者、金融研究人员等读者参考。

重点分析了金融投资、量化策略、BERT、新闻情绪等议题。