本报告由巴克莱银行于2017年8月1日发布，引入了一个覆盖2002-2016年两个完整油价周期的多重回归模型，旨在回答“什么驱动油价？”和“油价将走向何方？”两大核心问题。模型基于OLS回归，考虑全球实际GDP、非OECD液体需求、北美原油产量、OECD库存同比、美元指数及供需滞后指标等因素，对通胀调整后的布伦特油价进行预测。报告提供了基准、看涨和看跌三种情景下的油价预测：基准情景下2018年通胀调整后布伦特均价59美元/桶，2019年66美元/桶；看涨情景下2018年64美元/桶，2019年74美元/桶；看跌情景下2018年51美元/桶，2019年48美元/桶。此外，还给出了各因素的敏感性分析，如全球GDP每变化1%影响油价约3-5美元/桶。适合能源行业分析师、大宗商品交易员、投资机构及石油公司战略规划人员阅读。
本报告由巴克莱银行于2017年8月1日发布，引入了一个覆盖2002-2016年两个完整油价周期的多重回归模型，旨在回答“什么驱动油价？”和“油价将走向何方？”两大核心问题。模型基于OLS回归，考虑全球实际GDP、非OECD液体需求、北美原油产量、OECD库存同比、美元指数及供需滞后指标等因素，对通胀调整后的布伦特油价进行预测。报告提供了基准、看涨和看跌三种情景下的油价预测：基准情景下2018年通胀调整后布伦特均价59美元/桶，2019年66美元/桶；看涨情景下2018年64美元/桶，2019年74美元/桶；看跌情景下2018年51美元/桶，2019年48美元/桶。此外，还给出了各因素的敏感性分析，如全球GDP每变化1%影响油价约3-5美元/桶。适合能源行业分析师、大宗商品交易员、投资机构及石油公司战略规划人员阅读。
本报告由巴克莱银行于2017年8月1日发布，引入了一个覆盖2002-2016年两个完整油价周期的多重回归模型，旨在回答“什么驱动油价？”和“油价将走向何方？”两大核心问题。模型基于OLS回归，考虑全球实际GDP、非OECD液体需求、北美原油产量、OECD库存同比、美元指数及供需滞后指标等因素，对通胀调整后的布伦特油价进行预测。报告提供了基准、看涨和看跌三种情景下的油价预测：基准情景下2018年通胀调整后布伦特均价59美元/桶，2019年66美元/桶；看涨情景下2018年64美元/桶，2019年74美元/桶；看跌情景下2018年51美元/桶，2019年48美元/桶。此外，还给出了各因素的敏感性分析，如全球GDP每变化1%影响油价约3-5美元/桶。适合能源行业分析师、大宗商品交易员、投资机构及石油公司战略规划人员阅读。核心数据:模型预测2018年布伦特均价59美元/桶（基准）;全球GDP每变化1%影响油价3-5美元/桶;北美供应每变化50万桶/日影响油价8-11美元/桶。
本报告由巴克莱银行发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 58。
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适合能源行业分析师、大宗商品交易员、投资机构、石油公司战略规划人员等读者参考。
重点分析了金融投资、多重回归、巴克莱、框架等议题。