华泰人工智能系列之三十四：再探AlphaNet结构和特征优化，提升选股因子挖掘效果
2020-08金融投资25📊 华泰证券免费
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- 《华泰人工智能系列之三十四：再探_AlphaNet，结构和特征优化-华泰证券》
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报告摘要
本文从网络结构和特征角度改进AlphaNet，构建v2与v3模型。v2扩充比率特征、引入LSTM、调整验证集；v3优化特征提取与GRU层。回测显示全A股和中证800中v2优于v1，中证500中v3略优。提供端到端因子挖掘方案，助力量化投资。
📋 核心要点(部分)
- AlphaNet-v1回顾与问题
- v2改进结构与特征
- v3进一步优化
- 回测对比分析
- 模型优缺点总结
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