面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计 - 阅面科技2020技术报告
2020-09互联网30📊 阅面科技免费
报告维度
- 📄 文件全名
- 《阅面科技-面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计》
- 🎯 适合读者
- 嵌入式AI工程师模型优化研究员边缘计算开发者
- 📚 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 🏷️ 核心议题
- #互联网#阅面科技#技术
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报告摘要
由阅面科技CTO童志军分享，本报告系统介绍了面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计方法，从特征驱动转向数据驱动，从精度优先转向速度优先，并探讨了高效部署与运行方案，助力AI在边缘设备中落地。
📋 核心要点(部分)
- 神经网络模型在嵌入式设备运行的挑战
- 从特征驱动到数据驱动的大型神经网络模型设计
- 从精度优先到速度优先的轻量级神经网络模型设计
- 在嵌入式设备实现神经网络模型的高效部署与运行
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