J.P.摩根2020亚太区宏观量化虚拟会议要点:风险溢价与机器学习策略
本报告总结了2020年7月30日举办的J.P. Morgan APAC宏观量化虚拟会议的关键内容,涵盖风险溢价策略的构建、历史表现及未来展望,以及机器学习与另类数据的应用。会议吸引了来自170家公司的343名代表,横跨11个国家。
本报告总结了2020年7月30日举办的J.P. Morgan APAC宏观量化虚拟会议的关键内容,涵盖风险溢价策略的构建、历史表现及未来展望,以及机器学习与另类数据的应用。会议吸引了来自170家公司的343名代表,横跨11个国家。
本报告总结了2020年7月30日举办的J.P. Morgan APAC宏观量化虚拟会议的关键内容,涵盖风险溢价策略的构建、历史表现及未来展望,以及机器学习与另类数据的应用。会议吸引了来自170家公司的343名代表,横跨11个国家。
本报告总结了2020年7月30日举办的J.P. Morgan APAC宏观量化虚拟会议的关键内容,涵盖风险溢价策略的构建、历史表现及未来展望,以及机器学习与另类数据的应用。会议吸引了来自170家公司的343名代表,横跨11个国家。核心数据:343代表;170公司;11国家。
本报告由J.P.摩根发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 27。
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适合投资者、量化分析师、策略师等读者参考。
重点分析了金融投资、风险溢价、摩根等议题。