机器因子库相对人工因子库增量研究：遗传规划与随机森林在选股中的应用

本文利用遗传规划算法挖掘机器因子，并与人工因子库通过随机森林模型对比，发现机器因子在预测收益率上具有显著增量。回测区间2010-2020，每半年挖掘100个有效因子，为量化投资提供新思路。核心数据:2010-2020，100个有效因子，每半年。

本报告由东方证券发布,发布于 2020 年。

覆盖 2020 年,全文约 24。

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适合量化研究员、金融分析师、投资经理等读者参考。

重点分析了金融投资、遗传规划、随机森林、选股中等议题。