2020年东证期货美股波动率影响因子研究:基于通胀盈利与金融环境的预测模型
本报告从通胀、盈利与金融环境三个视角深度剖析1960-2020年美股波动率走势,构建宏观因子降维的波动率预测模型。模型样本外解释力度达44%,月度预测误差仅0.43%,有效预测占比82%。研究发现信用利差与波动率高度相关,为衍生品交易和宏观投资提供独特视角。
本报告从通胀、盈利与金融环境三个视角深度剖析1960-2020年美股波动率走势,构建宏观因子降维的波动率预测模型。模型样本外解释力度达44%,月度预测误差仅0.43%,有效预测占比82%。研究发现信用利差与波动率高度相关,为衍生品交易和宏观投资提供独特视角。
本报告从通胀、盈利与金融环境三个视角深度剖析1960-2020年美股波动率走势,构建宏观因子降维的波动率预测模型。模型样本外解释力度达44%,月度预测误差仅0.43%,有效预测占比82%。研究发现信用利差与波动率高度相关,为衍生品交易和宏观投资提供独特视角。
本报告从通胀、盈利与金融环境三个视角深度剖析1960-2020年美股波动率走势,构建宏观因子降维的波动率预测模型。模型样本外解释力度达44%,月度预测误差仅0.43%,有效预测占比82%。研究发现信用利差与波动率高度相关,为衍生品交易和宏观投资提供独特视角。核心数据:0.44;0.43%。
本报告由东证期货发布,发布于 2020 年。
覆盖 2020 年,全文约 26。
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适合衍生品交易者、宏观投资者、A股投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、通胀盈利、金融环境、因子等议题。