行业研究报告

决胜样本外:因子挖掘算法革新 - 国泰君安量化专题报告

2020-10金融投资16国泰君安

本报告提出低population高generation的遗传规划算法,有效提升因子挖掘效率,降低过拟合风险,实现样本外优异表现,助力统计套利ALPHA策略。

报告摘要

本报告提出低population高generation的遗传规划算法,有效提升因子挖掘效率,降低过拟合风险,实现样本外优异表现,助力统计套利ALPHA策略。

核心要点

  1. 遗传规划原理
  2. 算法设计理念
  3. 膨胀控制方法
  4. 实证分析

报告信息

文件全名
决胜样本外:因子挖掘算法革新-国泰君安
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资决胜样本外

常见问题

《决胜样本外:因子挖掘算法革新 - 国泰君安量化专题报告》主要包含哪些内容?

本报告提出低population高generation的遗传规划算法,有效提升因子挖掘效率,降低过拟合风险,实现样本外优异表现,助力统计套利ALPHA策略。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由国泰君安发布,发布于 2020 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2020 年,全文约 16。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、决胜样本外等议题。

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